谷歌(ge) 旗下(xia)DeepMind聯合創始(shi)人(ren)德米斯·哈薩(sa)比斯(Demis Hassabis)近期在紐(niu)約的人(ren)工智(zhi)能(neng)大會上表示，谷歌(ge)正使用來自DeepMind的技術優化數據中心(xin)的能(neng)耗(hao)，從而節約大筆(bi)能(neng)耗(hao)費用。

　　近(jin)幾個(ge)月，谷(gu)歌正在利用DeepMind的(de)人工智能系統，控制(zhi)數據(ju)中(zhong)心的(de)某些部分，從(cong)而優化服(fu)務器和制(zhi)冷設備的(de)能耗。此前，DeepMind的(de)這項(xiang)技術被(bei)用于教計算機玩Atari的(de)游戲。

　　哈(ha)薩比斯(si)表示，這項技術使得(de)谷歌數(shu)據中心的能耗下降(jiang)了幾個百分點(dian)。“從成本來看，這帶來了巨大(da)的節約(yue)，同時也有利于(yu)環保。”

　　谷歌表示(shi)，這樣(yang)的優化(hua)帶來了(le)15%的能(neng)源使用效率(lv)提升。能(neng)源使用效率(lv)指標將計算機耗電量和制(zhi)冷系(xi)統等(deng)基礎(chu)設施的耗電量進行對比。

　　谷歌表(biao)示，2014年的用電量(liang)為4402836兆(zhao)瓦時，相(xiang)當于366903戶美國家庭的年平(ping)均耗電量(liang)。這些(xie)耗電量(liang)中的很大一部分來(lai)自數據中心，而(er)數據中心是谷歌網絡服務(wu)和移動應用的基(ji)礎。

　　將(jiang)耗電量減少幾個百分點對谷歌(ge)來(lai)說將(jiang)在財務上帶來(lai)巨(ju)大幫助(zhu)。根(gen)據美(mei)(mei)國(guo)能(neng)源(yuan)信息管理局的(de)(de)數據，在美(mei)(mei)國(guo)，電價(jia)通常(chang)為每兆瓦時(shi)25至40美(mei)(mei)元(yuan)。因(yin)此，如果數據中心(xin)能(neng)耗降低10%，那么在幾年(nian)時(shi)間里谷歌(ge)就(jiu)可(ke)節約(yue)數億美(mei)(mei)元(yuan)。谷歌(ge)于2014年(nian)以4億英鎊的(de)(de)價(jia)格收購了DeepMind，當時(shi)這相當于6億多美(mei)(mei)元(yuan)。

　　谷歌此(ci)前也曾在數據(ju)中心里應用(yong)機器學習技術(shu)。2014年，谷歌表示，正使用(yong)神經網(wang)絡系(xi)統(tong)去預測能(neng)耗隨時(shi)間的改變，從而更有效地安排設備。

　　DeepMind的(de)工作在(zai)此(ci)基礎上更(geng)進一步。該(gai)公司的(de)軟件能調(diao)節(jie)數據(ju)中(zhong)心中(zhong)設(she)(she)備的(de)運行方式，提高能耗(hao)效(xiao)率。哈薩比(bi)斯表示：“這控制了數據(ju)中(zhong)心里的(de)約120個變量，包(bao)括(kuo)風(feng)扇、制冷(leng)系統，以(yi)及(ji)窗(chuang)戶和其他設(she)(she)備。”

　　他同(tong)時表示，這只(zhi)是項目(mu)的開始。目(mu)前，DeepMind知道這種方法是有效的，同(tong)時也開始了解其人(ren)工智能系(xi)統缺少哪些信(xin)息。因此(ci)，DeepMind可(ke)能會要求(qiu)谷歌(ge)在數(shu)據中心里部(bu)署新的傳感器，幫助軟(ruan)件獲取(qu)更多信(xin)息。